有意思的是，这批车如果真能用起来，正好可以塞进刚才设计的动态响应体系里，专门跑短途应急单。不求快，但求灵活。

他拨通技术副总的内线，“老李，你抽个人看看这份改装方案，重点评估能不能接入我们的实时监控系统。另外，把车载终端的通信协议调低一档，有些乡道信号不稳定，别指望全程在线。”

“明白，我让张锐去对接。”对方回应。

“不用张锐。”林峰打断，“让他专心跑数据模型。这事交给新来的实习生就行，顺便考考他们的实操能力。”

电话那头顿了一下，“行，那就小王去。”

挂了电话，林峰切换回主控界面。系统刚刚完成新一轮数据抓取，刷新后的热力图清晰显示出华北片区的最新状态——A县依旧偏绿，B县还是泛红，但中间多了条黄色虚线，标注着“潜在调拨路径”。

他点开详情，发现系统虽然识别出了资源差，但没有主动发起调度建议。原因很简单：目前的规则里，跨县调拨需要人工审批，没人点头，流程走不动。

林峰在指令栏输入一行命令：“将区域匹配度低于0.6且距离小于六十公里的仓储单元纳入自动协商标记范围，允许系统生成预调度方案并推送给双方负责人。”

按下回车后，屏幕上立刻跳出三条建议：

1. A县冷库剩余容量320吨，可支持B县未来48小时增量需求；

2. 现有闲置冷藏车2台，位于A县南站停车场；

3. 最优调运时间为明早六点至八点，避开早高峰拥堵路段。

方案旁边附有风险提示：若未在今日十八点前确认执行，可能影响明日发货时效。

小主，

很好。现在不是等出事再救火，而是提前把水龙头接好。

他把这条案例单独标记为“典型偏差样本”，归类进算法训练集。以后系统遇到类似情况，不仅能识别，还得学会优先推荐解决方案。